Искусственный интеллект поможет находить мошеннические транзакции, анализируя большой объем финансовых данных. Рассказываем, как ученые собираются усложнить жизнь аферистам с помощью современных технологий.
Научная команда разработала модель искусственного интеллекта, которая поможет улучшить эффективность выявления финансового мошенничества. Она основана на выборе переменных с помощью нейтрософского нечеткого множества, пишет ТАСС.
В сообщении объясняется, что нейтрософия — это философское направление, которое занимается изучением происхождения, сущности и совокупности нейтральных явлений. Методы нейтрософии используются не только в математике, но и в таких науках, как физика, лингвистика и криминалистика. Эти области требуют анализа неопределенных данных, которые невозможно однозначно классифицировать как истинные или ложные. Нейтрософический подход помогает принимать обоснованные решения на основе подобных данных.
Задача ученых заключалась в создании алгоритма для выявления фактов мошенничества и отслеживания движения сбережений. Доцент кафедры физики Елабужского института КФУ Загир Латипов пояснил, что зачастую люди добровольно передают деньги мошенникам, поэтому специалистам пришлось изучать и аспекты человеческого поведения. Для этого были проанализированы предыдущие операции по снятию сбережений: объемы, частота и характер движений средств. Эти данные сравнивались с внезапными, крупными и одноразовыми переводами.
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»