Российские разработчики предложили новый метод обучения искусственного интеллекта, который в ходе обучающего процесса способен учитывать не только локальные уровни данных по банковским операциям, но и глобальные. Как утверждают авторы проекта, эта разработка повысит точность работы подобных систем на 20%. «Большинство задач, с которыми мы работали до начала этого исследования, можно было отнести к глобальным, но мы попробовали сработать на опережение и найти алгоритмы, которые будут хорошо справляться и с локальными постановками. Удивительно, но сейчас уже большая часть возникающих перед нами задач скорее относится к локальным. Получилось, что практическая потребность только появилась, а у нас уже готово хорошее решение”, — пояснил научный директор Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка Андрей Савченко, чьи слова приводит пресс-служба Сбера.
На данный момент огромное количество специалистов во всём мире работает над тем, чтобы создать систему машинного обучения, которая способна анализировать различные уровни банковских операций с целью выявления в них последовательностей, необходимых для эффективной оценки потенциальных угроз. В итоге такая система будет полезна в некоторых сферах банковской деятельности. Например, она поможет оценивать кредитный рейтинг заёмщика, а также сможет выявлять мошеннические действия с банковскими счетами.
Чтобы сделать работу более эффективной, искусственный интеллект должен учитывать глобальные и локальные факторы. К первым относятся те, что редко меняются на протяжении продолжительного периода времени, например, возраст, имя или фамилия. Вторая категория, наоборот, включает быстро изменяемые факторы. Существующие методы оперируют только локальными факторами, поэтому получаемый результат нельзя назвать на 100% точным.
Российским специалистам удалось разработать метод машинного обучения, который учитывает все факторы. Проведённые тесты показали, что отечественная разработка повысила точность получаемых результатов на 20%. «В работе мы смогли описать широкий набор задач — и предложить решения, которые хорошо справляются со всеми, в том числе в случае изменения поведения пользователя со временем. Отдельно я горжусь тем, что получилось в модели учесть поведение похожих пользователей, что привело к дальнейшему увеличению качества модели», — подытожил заведующий лабораторией Центра ИИ «Сколтеха» Алексей Зайцев, чьи слова приводит пресс-служба Сбера.
Источник: trashbox.ru
Похожие новости:
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
ML в медицине: дайджест за 21 — 27 октября 2024 г