24 февраля, Anthropic официально представила Claude 3.7 Sonnet – свою самую продвинутую модель на сегодняшний день, которая уже успела вызвать ажиотаж среди специалистов. Новинка способна работать в двух режимах: один для быстрых и лаконичных ответов, другой – для углубленного, детального анализа, где алгоритм буквально «размышляет» над задачей. Это решение, по словам компании, позволяет модели лучше справляться с многошаговыми задачами, будь то математические расчеты, финансовый анализ, юридические запросы или даже сложные игровые сценарии.
Ключевым аргументом в пользу нового релиза стали улучшения в логике и точности ответов. По внутренним тестам Anthropic, Claude 3.7 Sonnet снижает количество необоснованных отказов примерно на 45% и значительно уменьшает число ошибок (так называемых «галлюцинаций») при генерации текста. Модель способна обрабатывать контекст до 200 тысяч токенов, а объем генерируемых ответов может достигать 128 тысяч токенов. Такие показатели, несомненно, вызывают интерес, хотя сравнения с моделями GPT-o1/o3-high, DeepSeek R1 и Grok 3 показывают, что разрыв в производительности пока не столь драматичен – скорее, Anthropic уверенно закрепляется в пятерке лидеров наряду с Grok 3 Reasoner, GPT o1/o3-high, DeepSeek R1 и Gemini 2.0 Thinking Mode.
В то же время, наряду с Claude 3.7 Sonnet, компания представила и новую разработку – Claude Code. Это инструмент командной строки, который способен не только читать и редактировать код, но и писать и запускать тесты, а также взаимодействовать с GitHub. По заявлению Anthropic, Claude Code выполняет задачи, требующие у разработчиков порядка 45 минут ручного труда, за один проход. В условиях, когда время – деньги, такое решение может стать настоящим подарком для специалистов в области программирования и разработки. Несмотря на то, что Claude Code сейчас доступен лишь в ограниченном исследовательском режиме, первые результаты вызывают оптимизм: автоматизированное программирование, по сути, уже перестало быть фантастикой.
Интересно, что новая модель доступна во всех тарифных планах – от бесплатного до корпоративного, а также через API Anthropic, Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Стоимость использования остается прежней: 3 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных, включая «токены размышлений». Однако пользователи бесплатного тарифа лишены доступа к расширенному режиму мышления – и здесь, конечно, можно поддеть условных «бесплатных юзеров», ведь за продвинутые возможности приходится платить.
Как итог, Claude 3.7 Sonnet можно назвать важным шагом в эволюции больших языковых моделей. Да, технологический прорыв пока не произошёл, и модель скорее догоняет конкурентов, чем кардинально меняет правила игры. Но учитывая, что в современном мире передовых ИИ работает всего лишь пять решений, от которого зависит многое, такой шаг выглядит весьма значимо. Особенно интересно наблюдать, как Anthropic делает ставку на гибридное мышление и агентные системы – подход, который уже на слуху у OpenAI и xAI.
Наблюдая за темпами инноваций – от появления DeepSeek R1 в середине января до выхода GPT-o3 в начале февраля и последующего анонса Grok 3 – становится ясно, что рынок больших языковых моделей стремительно растет и изменяется. А ближайший релиз GPT-4.5 Orion может вновь пересмотреть расстановку сил в этой нише. В этой гонке Anthropic со своей новой моделью уверенно занимает место, но настоящая битва за лидерство только начинается.
В конечном итоге, Claude 3.7 Sonnet – это не столько революция, сколько эволюция, в которой каждая мелочь имеет значение. Возможно, настоящая прорывная идея уже на горизонте, а пока что мир наблюдает за тем, как технологии шаг за шагом приближают нас к новому уровню автоматизации и интеллектуальных возможностей. Читайте также Миграция в облако: особенности переноса ИT-инфраструктуры на стек open source IT-World рассказывает, с какими сложностями могут столкнуться российские компании при миграции инфраструктуры в облако и как спланировать перенос грамотно, без финансовых и репутационных потерь,
Источник: www.it-world.ru
