ИИ-алгоритм научился устранять шум, повышать четкость и исправлять артефакты в видеозаписях, которым десятки лет. Теперь восстановление архивных кадров станет проще, чем когда-либо.
Современные технологии искусственного интеллекта кардинально меняют способы обработки цифрового контента, и новая разработка от компании Topaz Labs — яркий тому пример. Они представили Project Starlight — диффузионную модель, созданную специально для реставрации старых видеозаписей. Это программное решение способно автоматически повышать качество старых видео, устранять дефекты и даже дорисовывать утраченные детали без участия человека.
В чем уникальность Project Starlight
Проект основан на архитектуре нейросети с более чем 6 миллиардами параметров и использует мощные графические процессоры NVIDIA. В отличие от традиционных алгоритмов новый ИИ работает по принципу диффузионных моделей. Это означает, что нейросеть изучает деградацию изображения, добавляя шум к качественному исходнику, а затем учится убирать этот шум, восстанавливая оригинальные детали. Такой подход позволяет точнее воссоздавать элементы кадра без размытия и артефактов, которые часто встречаются при работе других инструментов.
Одной из ключевых особенностей Project Starlight является ее способность сохранять согласованность между кадрами. Многие алгоритмы увеличивают разрешение изображения, но в процессе могут возникать визуальные искажения, особенно в динамичных сценах. Starlight же анализирует сразу несколько кадров и гарантирует плавность картинки, исключая резкие изменения текстур и цветов.
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
NVIDIA показала новый трейлер ремастера Half-Life 2 с улучшенной графикой и трассировкой лучей
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру