Да, действительно, развитие графических процессоров для потребительского рынка становится все более значимым для запуска высокопроизводительных моделей языковых моделей (LLM) на локальных устройствах. С недавними анонсами от компаний, таких как NVIDIA и AMD, становится очевидным, что они активно конкурируют в этой области, стремясь предоставить пользователям максимальные возможности для работы с искусственным интеллектом.
Недавняя демонстрация возможностей графического процессора AMD RDNA 3 на модели DeepSeek R1 показала солидные результаты, однако, как упоминается, NVIDIA с их GeForce RTX 5090 продемонстрировала впечатляющие цифры, особенно в контексте производительности. Такие показатели, как 200 токенов в секунду для Distill Qwen 7b и Distill Llama 8b, подчеркивают, насколько эффективны новые графические процессоры NVIDIA в работе с языковыми моделями. Превосходство RTX 5090 над Radeon RX 7900 XTX и предыдущим поколением может сыграть ключевую роль в выборе потребителей, стремящихся к высокопроизводительным решениям для работы с ИИ.
Что касается технологии NVIDIA NIM, она открывает возможности для разработчиков и энтузиастов тестировать ИИ модели на собственном оборудовании. Это не только повышает уровень безопасности данных, так как обработка и хранение производится локально, но и позволяет получить более стабильные и высокие показатели производительности, исходя из имеющихся аппаратных ресурсов. Учитывая, что поддержка «RTX на ИИ» становится все шире, очевидно, что мы увидим гораздо больше приложений и решений, базирующихся на ИИ, доступных для пользователей и разработчиков.
Таким образом, будущее работы с графическими процессорами в сфере искусственного интеллекта выглядит весьма многообещающим. Мы наблюдаем, как технологии становятся более доступными и эффективными для конечных пользователей, что дает возможность всем желающим использовать потенциал искусственного интеллекта в своих проектах и разработках.
Для тех, кто хочет запустить DeepSeek R1 на графических процессорах NVIDIA RTX, компания опубликовала специальный блог с инструкциями для пользователей. Интересно, что это так же просто, как запустить любого чат-бота в интернете. Вот как можно получить к нему доступ:
Источник: www.playground.ru
