Это открытие имеет потенциал значительно снизить затраты на электроэнергию и уменьшить углеродный след дата-центров по всему миру.
Операционная система Linux с открытым исходным кодом широко применяется в центрах обработки данных, являясь основной платформой для серверов. В своем исследовании профессор компьютерных наук Мартин Карстен и аспирант Питер Кай обнаружили неэффективности в способе обработки пакетов сетевого трафика. Они предложили оптимизацию, которая улучшает использование кэшей центральных процессоров. Как отметил Карстен: «Мы ничего не добавляли. Мы просто перестроили то, что и когда делается, что приводит к гораздо лучшему использованию кэшей ЦП. Это похоже на перестройку конвейера на производственном заводе, чтобы люди не бегали все время».
Для реализации своей идеи Карстен сотрудничал с Джо Дамато, инженером компании Fastly, специализирующейся на доставке контента. Вместе они разработали фрагмент кода, состоящий примерно из 30 строк, который значительно улучшает обработку сетевого трафика. Энергосбережение достигается за счёт улучшения порядка выполнения операций, что позволяет уменьшить затраты на ресурсы процессора. Это открытие имеет огромный потенциал: внедрение метода такими гигантами, как Amazon, Google и Meta, может привести к значительной экономии энергии в масштабах всей индустрии.
Команда проверила эффективность своего решения и отправила его на рассмотрение в Linux, а код был опубликован в этом месяце как часть новейшего ядра Linux, версии 6.13.
В это же время китайская нейросеть DeepSeek привлекла к себе внимание, после того как новая версия приложения на ее основе возглавила рейтинги в App Store США, Японии и Южной Корее. DeepSeek-V3, обладает производительностью и способностями, превосходящими ChatGPT, но при этом обходится компании значительно дешевле. Читайте также Блокчейны с Proof of History: тренд или будущее? IT-World рассказывает о механизме консенсуса Proof of History, который используется в блокчейне Solana и других проектах. В этой статье мы рассмотрим, что такое Proof of History, как он работает, какие его преимущества и недостатки, а также есть ли у него потенциал для широкого распространения.
Источник: University Waterloo
Источник: www.it-world.ru
Похожие новости:
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Исследование: небольшое изменение в коде ядра Linux, используемом в ЦОД, может сократить потребление энергии до 30%
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»