Adobe презентовала инструмент Reflection Removal, который способен устранять отвлекающие отражения на фотографиях, сделанных через окна. Он доступен для предварительного просмотра через Adobe Camera Raw.
Инструмент работает, различая две сцены, составляющие изображение с отражением, которые часто отличаются разным содержанием, балансом белого и резкостью. Модель ИИ, используемая инструментом Reflection Removal, была обучена на базе данных из тысяч фотографий без отражений, которые были объединены для создания миллионов изображений с имитированными отражениями. Благодаря процессу подкрепления модель научилась извлекать исходные фотографии из такого объединённого изображения.
Результаты работы Reflection Removal впечатляют, но Adobe отмечает, что, «если отражение сильное или сложное, что человек, смотрящий на фотографию, с трудом понимает, что есть что, то и наша модель не может с этим справиться».
Чтобы получить доступ к новому инструменту, который в настоящее время работает только с изображениями RAW, нужно открыть инструмент Camera Raw, а затем раздел Technology Previews на его панели настроек и активировать панель New AI Settings and Features перед перезапуском Adobe Photoshop или Adobe Bridge. После импорта файла RAW опция Reflections появится в разделе Distraction Removal на панели Remove. Через несколько секунд обработки будет представлена версия изображения без отражений вместе с ползунком, установленным на 100. Перетаскивание ползунка вниз до нуля восстановит отражения, а перетаскивание его до -100 покажет только отражение.
Компания планирует внедрить поддержку JPEG, HEIC и других типов файлов. Также она ищет возможности для удаления небольших отражений в очках и от далёких окон. Инструмент в будущем также позволит удалять с фотографии пыль, царапины, дождь, снег или другие влияющие на качество артефакты. Расширенная версия Reflection Removal заработает для всей экосистемы Lightroom.
Ранее Apple подвела итоги ежегодной премии App Store Award, которая отмечает лучшие утилиты, игры и сервисы, доступные в экосистеме устройств.
Источник: habr.com
