Изображение: Shutterstock / SkillUp
Применение этих моделей позволит компаниям ускорить автоматизацию, повысить эффективность и снизить затраты на создание новых продуктов. Модели предоставляются для использования в любых внутренних процессах и для разработки новых решений. К примеру, с их помощью можно создавать умных чат-ботов, способных вести естественный диалог и быстро обрабатывать клиентские запросы без привязки к строгим сценариям. Также модели могут быть использованы для разработки ассистентов, помогающих сотрудникам выполнять сложные задачи, такие как написание кода, подготовка отчетов и проведение аналитических исследований.
Преимущество предоставленных моделей заключается в том, что компании больше не придется инвестировать в разработку собственных дорогостоящих языковых моделей. Вместо этого они смогут адаптировать уже существующие решения под свои нужды, что существенно снизит расходы. Помимо этого, использование открытых моделей от «Т-Технологий» позволяет отказаться от затрат на приобретение лицензий или оплату услуг сторонних поставщиков, предлагающих закрытые продукты.
Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту Т-Банка:
«При нашем объеме бизнеса (более 46 млн клиентов и 90 тысяч сотрудников) возникают задачи такого уровня сложности, для которого подходят только собственные технологии. Когда мы начали развивать продукты на базе больших языковых моделей — например, копилотов для сотрудников и Вселенную AI-ассистентов, — мы еще раз убедились, что существующие на рынке решения не отвечают нашим требованиям.
Так мы начали развивать Gen-T — семейство специализированных языковых моделей. Нашей целью было создать решения без компромиссов по качеству и при этом минимизировать затраты, используя наработки мирового научного и инженерного сообщества.
Убедившись в эффективности нашего решения, мы решили поделиться нашими моделями со всей индустрией и поменять подход к использованию LLM. Зачем создавать собственные дорогие модели, если можно взять лучшее с рынка и настроить под себя. Наш опыт смогут перенять другие компании, а использование LLM станет гораздо шире».
Оценив успешность собственных разработок, «Т-Технологии» приняли решение сделать их доступными для других компаний. T-Pro и T-Lite входят в семейство Gen-T, объединяющее специализированные языковые модели. Они созданы с использованием технологии продолженного предобучения, которая позволяет адаптировать обученные на больших данных модели под задачи конкретных отраслей. Эта технология не только обеспечивает высокую точность и производительность моделей на русском языке, но и снижает затраты на их разработку на 80–90% по сравнению с созданием аналогичных решений с нуля.Изображение: Пресс-служба Т-банк
Сравнительные тесты, проведенные на таких бенчмарках, как MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, MT Bench и AlpacaEval, показали, что T-Pro и T-Lite превосходят все существующие аналоги по уровню знаний, качеству ведения диалога и способности решать практические задачи на русском языке.Изображение: Пресс-служба Т-банк
Модель T-Pro является самой мощной среди открытых решений. С числом параметров, увеличенным с 7 до 32 миллиардов, она способна учитывать больший объем контекста, более точно обрабатывать данные и выполнять сложные задачи. Модель поддерживает два режима работы: дообучение для решения конкретных задач и интерактивный режим промптинга, позволяющий ставить задачи в формате диалога.
По словам разработчиков, на российском рынке модели семейства Gen-T обгоняют конкурентов как среди открытых, так и среди проприетарных решений.
Впрочем, конкуренты не дремлют. Например, российский провайдер коммуникационных решений «Телфин» добавил в функциональность АТС «Телфин.Офис» сервис анализа речи. Решение разработано с использованием технологии Yandex SpeechSense. Читайте также Меньше цифры, больше безопасности? Давайте проверим Круглый стол «Цифровая деградация», организованный в рамках форума «ИТ Диалог 2024» стал местом честного разговора о том, как выживать в мире, где взломы — это вопрос времени. Участники обсуждали, что важнее: безопасность или удобство, когда стоит заменять иностранные решения на российские, а когда лучше подождать, и кто в итоге отвечает, если что-то пошло не так. Были примеры из реальной жизни, споры о том, кто должен делить ответственность, и даже немного философии. Вопросов оказалось больше, чем ответов, но одно ясно точно: безопасникам приходится лавировать между сложными решениями и высокой ответственностью каждый день.
Источник: Т-банк
Источник: www.it-world.ru
