Нейробиологи разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может предсказывать уровень интеллекта человека, анализируя связи в мозге. Исследование, проведенное под руководством Кристен Хильгер и опубликованное в журнале PNAS Nexus, показало, что структура и функции мозга могут дать представление о когнитивных способностях.
Исследование охватило 806 здоровых взрослых участников. Ученые использовали машинное обучение для предсказания различных видов интеллекта, включая общий, кристаллизованный и флюидный интеллект, как в состоянии покоя, так и во время выполнения заданий. Флюидный интеллект включает в себя способности к дедуктивному и индуктивному мышлению, в то время как кристаллизованный интеллект связан с применением знаний, накопленных за счет личного опыта и культуры.
Результаты показали, что точность предсказаний была наибольшей для общего интеллекта, за ним следовал кристаллизованный интеллект и затем флюидный. Задания, требующие высокой когнитивной нагрузки, давали наиболее точные прогнозы.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект