Российские ученые из НИУ ВШЭ создали две системы искусственного интеллекта (ИИ), которые могут эффективно выявлять части научных текстов, сгенерированные нейросетями. Эти разработки помогут повысить точность проверки оригинальности и достоверности научных публикаций.
Обе системы, AIpom и Papilusion, предназначены для обнаружения сгенерированных вставок в научных текстах. AIpom использует комбинацию декодера и энкодера, что повышает точность распознавания, а Papilusion работает с одним типом модели — энкодером. Система Papilusion подходит для выявления исправлений, выполненных с помощью синонимов или кратких пересказов, генерируемых ИИ.
Проект был разработан группой под руководством стажера НИУ ВШЭ Александра Ширнина, который отметил, что задачи выявления сгенерированных текстов становятся все более актуальными, так как нейросети часто используются для написания не только студенческих работ, но и научных публикаций, иногда попадающих в рецензируемые журналы.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Обзор IT-Weekly: скандал вокруг Wildberries; замедление работы YouTube в России; проблемы с платежами в банках ближнего зарубежья
Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) выпустила отчет о патентном ландшафте в генеративном ИИ 2024
Возникновение турбулентности смоделировали на уровне атомов
«Яндекс Образование» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ создали совместный онлайн-гайд, посвящённый промтингу