Японские ученые разработали новый метод, использующий искусственный интеллект (ИИ) для предсказания развития органоидов — миниатюрных тканей, которые имитируют функции органов. Этот метод, быстрее и точнее, чем эксперты, помогает отслеживать развитие органоидов на ранних стадиях, что ускоряет исследования и снижает их стоимость.
Органоиды, такие как гипоталамо-гипофизарные, которые регулируют важные гормоны, включая ACTH (гормон стресса), могут стать основой для лечения заболеваний, таких как дефицит ACTH, приводящий к серьезным нарушениям. Однако процесс их развития часто бывает непредсказуемым, и учёным сложно понять, развиваются ли они правильно, без использования сложных генетических модификаций.
Вместо этого, ученые обучили ИИ анализировать изображения органоидов, определяя их качество на основе визуальных характеристик. С помощью глубокого обучения, система была способна классифицировать органоиды на три группы — от высококачественных до низкокачественных — с точностью 70%. Для сравнения, опытные учёные показали результат ниже 60%.
Этот метод позволяет точно определять, какие органоиды будут наиболее эффективными для использования в медицине, и ускоряет процесс их отборов для дальнейших исследований. В будущем этот подход может значительно снизить время и затраты на создание органоидов для трансплантации и моделирования заболеваний.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Беспилотный ИИ трактор | Коммерческие био-процессоры | Вечный резонатор | Шестой палец на руку
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Мы тут конфу замутили… для эйчаров и рекрутеров: программа HR API 2024