Google разработал новую ИИ-систему прогнозирования погоды под названием GenCast, которая значительно повышает точность прогноза, включая предсказания экстремальных погодных явлений. Эта модель использует диффузионный подход, который ранее применялся для создания изображений, видео и музыки, но адаптирован для учета сферической формы Земли.
GenCast отличается от предыдущей модели Google (GraphCast), предоставляющей одно оптимальное предсказание, тем, что генерирует целый ансамбль из 50 и более прогнозов, каждый из которых представляет возможный сценарий развития погоды. Это позволяет лучше учитывать неопределенности и предсказывать более вероятные исходы.
Как утверждают специалисты Google, новая система предоставляет более точные прогнозы как для обычной погоды, так и для экстремальных событий, чем существующая лучшая модель ECMWF ENS, до 15 дней вперед. В тестах на исторических данных GenCast показал свою точность в 97,2% случаев и в 99,8% случаев при прогнозах, превышающих 36 часов.
Особое внимание в Google уделили прогнозам для тропических циклонов, таких как ураганы и тайфуны. GenCast демонстрирует значительно лучшие результаты в предсказаниях маршрутов этих опасных штормов, что имеет решающее значение для своевременных предупреждений и спасения жизней.
Похожие новости:
Создана модель, способная прогнозировать погодные аномалии на полгода вперёд
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
«Ростелеком» зафиксировал рост числа жалоб от абонентов на качество работы YouTube в РФ
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным