Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) совместно с коллегами из Казахского национального университета имени аль-Фараби создали алгоритм, который автоматизирует сбор и анализ данных об экологической ситуации. Разработка аккумулирует разрозненные данные в геоинформационных системах.
По словам заведующего кафедрой математического моделирования НГУ Владимира Барахнина, алгоритм помогает интегрировать данные из разных таблиц и отображать их на карте для анализа экологической обстановки. Это важно как для России, так и для Казахстана, где сбор экологической информации осложнен бюрократическими преградами и несогласованностью данных из различных ведомств.
Система использует гибридный подход, объединяющий правила извлечения данных и онтологии, которые интерпретируют их значение. Например, данные о погоде или загрязнении воды автоматически связываются с соответствующими категориями, такими как «город» или «температура». Такой подход позволяет точнее обрабатывать данные и выявлять новые закономерности.
Один из ключевых блоков алгоритма — анализ состояния водных ресурсов. Это особенно важно для региона, поскольку многие сибирские реки, например Иртыш, берут начало в Казахстане.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»