Российские студенты, победившие в первой в России олимпиаде по искусственному интеллекту и анализу данных (AIDAO), создали систему, которая позволит определить неисправности автомобиля по фотографиям его кузова. Технология основана на популярных нынче алгоритмах искусственного интеллекта. О перспективной разработке сообщили в пресс-службе сервиса Яндекс.Обзразование. Telegram-канал создателя Трешбокса про технологии «Олимпиада проходила в два этапа. На каждом из них участники решали задачи, основанные на реальном запросе индустрии. В рамках онлайн-отбора студенты с помощью ИИ разрабатывали классификацию МРТ-снимков головного мозга человека. На финальном этапе участники создали ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности кузова и салона автомобиля», — говорится в сообщении.
Чтобы решить поставленную задачу, были использованы реальные данные из базы данных платформы Яндекс.Такси, а также суперкомпьютер НИУ ВШЭ cHARISMa. В ближайшее время профессионалы отрасли оценят качество работы алгоритма по выявлению неисправностей и дадут свой комментарий относительно возможного его применения в коммерческих продуктах.
Источник: trashbox.ru
Похожие новости:
Первый не рекламный обзор младшего Яндекс-телевизора «ТВ Станция Бейсик»
Обзор IT-Weekly: новый ИИ-проект позволяет предупреждать инфаркт, платформа Tantor 4.1 поддерживает мультитенантность
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Обзор изменений в законодательстве за июнь 2024 года