В «Яндексе» и НИУ ВШЭ назвали и наградили победителей финала международной олимпиады Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO). Первое место заняла команда AI Capybara из ИТМО.
Командам нужно было за 32 часа решить задачу от «Яндекс Такси» — придумать ИИ-модель компьютерного зрения, которая будет проверять машину на наличие вмятин и других дефектов на кузове и в салоне, а также проводить оценку состояния автомобиля перед поездкой.
В рамках соревнования каждой команде дали доступ к суперкомпьютеру НИУ ВШЭ cHARISMa (Computer of HSE for Artificial Intelligence and Supercomputer Modelling), который подходит для работы с искусственным интеллектом. Участники использовали реальные данные — более 200 тысяч фотографий машин из базы «Яндекс Такси». Команды обучали ИИ-модель распознавать повреждения на автомобилях.
Результаты участников олимпиады проверяла автоматическая система «Яндекс Контест», а после логику решений оценивали эксперты из ВШЭ и «Яндекса». Победила наиболее производительная модель с самой высокой точностью определения дефектов. Решения, идеи и архитектуры в рамках этого мероприятия организаторы планируют внедрить и использовать в ML-сервисах «Яндекса».
Победу на олимпиаде AIDAO одержала команда AI Capybara (Тимур Ионов, Дарья Леднева) из ИТМО, создавшая наиболее производительную модель с самой высокой точностью определения дефектов. В ближайшее время эксперты по машинному обучению из «Яндекса» оценят качество работы модели и возможность её применения, а победители получат шанс присоединиться к действующей ML-команде «Яндекс Такси».
Второе место заняла команда Selling Pandas (Илья Гринюк, Никита Ильтяков, Никита Угрюмов) из НИУ ВШЭ, третье — CUDA out of memery (Роман Малов, Камила Насибуллина, Иван Трофимов) из ИТМО и МФТИ. Призёры получили денежное вознаграждение: 600 000 рублей за первое место, 450 000 рублей — за второе и 300 000 рублей — за третье.
Олимпиада AIDAO 2024 проходила в два этапа. На каждом из них участники решали задачи, основанные на реальном запросе индустрии. В рамках онлайн-отбора студенты с помощью ИИ разрабатывали классификацию МРТ-снимков головного мозга человека. Задание было создано научно-учебной лабораторией LAMBDA ФКН НИУ ВШЭ на основании данных Института мозга человека им. Н. П. Бехтеревой Российской академии наук (ИМЧ РАН) и Пекинского педагогического университета. Всего в олимпиаде приняли участие 2500 человек. Из них в финальный этап прошли 84 студента в составе 30 команд.
Источник: habr.com
Похожие новости:
Совет директоров избрал Артёма Савиновского гендиректором МКПАО «Яндекс» с 23 апреля 2024 года
Доля «Яндекс Go» среди приложений перевозчиков такси в Москве превышает 96%
Первый не рекламный обзор младшего Яндекс-телевизора «ТВ Станция Бейсик»
Волож сообщил СМИ, что ни один байт данных не уходит от Nebius Group в РФ