Фото: водитель за рулем, источник: архив компании
Компания Exodrive (резидент Сколково, Moscow Seed Fund), специализирующаяся на разработке решений для автоматизации транспортных процессов, объявляет о внедрении своей системы анализа качества вождения на базе искусственного интеллекта в автопарк «АТП Друзья». В первую очередь внедрение системы Exodrive направлено на повышение безопасности дорожного движения и оптимизации работы водителей.
Ключевого партнера Exodrive в Нижнем Новгороде выбрал не случайно, «АТП Друзья» – один из крупнейших операторов электромобилей в сегменте такси в России. В автопарке «АТП Друзья» находится более 800 автомобилей.
Повышение безопасности дорожного движения в Нижнем Новгороде – главная цель партнерства и внедрения системы Exodrive. Искусственный интеллект выполняет роль контролер и подсказчика и для водителей, и для руководства компании.
Решение от Exodrive использует скоринг водителя – то есть в режиме реального времени искусственный интеллект отслеживает множество параметров. Система учитывает скорость, резкость торможений и поворотов, соблюдение или нарушение правил дорожного движения, а также другие факторы, влияющие на безопасность поездок. Искусственный интеллект анализирует стиль вождения каждого водителя в службе такси. При обнаружении опасной ситуации водитель получает рекомендации по корректировке своего поведения на дороге. Например, система подсказывает, на каком участке дороги водитель совершил резкий маневр.
Таким образом, компания получает возможность заранее оценить навыки вождения своих водителей, предпочитающих агрессивный стиль езды, и не дожидаясь жалоб и сложных ситуаций на дороге провести дополнительную работу с ними.
Главной целью запуска системы от Exodrive на базе автомобилей «АТП Друзья» является повышение уровня безопасности на дорогах за счет своевременного выявления рисков и корректировки действий водителей.
Сокращение рисков возникновения аварийных ситуаций, снижение ДТП – это важнейший результат для компании, но не единственный. Руководство компании, внедряя решение Exodrive, получает эффективное управление транспортным парком.
Эффективный мониторинг в режиме реального времени позволяет стабильно отслеживать геолокацию и понимать, где находятся автомобили и чем заняты водители. С помощью отчетов и аналитики можно лучше эффективнее управлять парком.
Внедрение системы ведет к улучшение общей экономической эффективности партнера благодаря сокращению издержек на обслуживание автопарка. Компания получает прямую выгоду благодаря снижению расходов на ремонт, покупку запчастей и оптимизацию суммы на автострахование.
Использование решения Exodrive способствует развитию экологически чистого и безопасного транспорта в Нижнем Новгороде. Система уже показала свою эффективность в других проектах, помогая партнерам значительно улучшить показатели безопасности и снизить операционные расходы.
Этот шаг подтверждает стремление Exodrive и «АТП Друзья» к использованию инновационных решений для создания безопасных и экономически выгодных условий работы такси. Читайте также Machine Learning на практике: зачем технологии бизнесу и когда их использовать? Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.
Источник: www.it-world.ru
