Источник: Isource
Цифровая платформа для организации логистики в промышленности Express Isource отмечена дипломом XI национальной премии за достижения в области транспорта и транспортной инфраструктуры «Формула движения». Цифровой сервис вошел в шорт-лист премии в номинации «Лучшее решение в области цифровизации транспорта».
«Формула движения» — национальная премия, которая учреждена Общественным Советом Минтранса России. В этом году в конкурсе участвовало 125 проектов, реализованных в транспортной сфере в 2023-2024 г. Церемония награждения победителей состоялась в рамках форума «Транспорт России».
В части цифровизации транспорта жюри премии оценивали вклад в повышение качества и скорости транспортировки, удобство интерфейса, уровень охвата пользователей и повышение эффективности межотраслевого взаимодействия.
«Один из трендов в логистической отрасли – это развитие платформенных решений. Наиболее востребованными сейчас являются платформы для уберизации, которые дают возможность получения оптимальной стоимости. Также все большую популярность набирают сервисы по отслеживанию и диспетчеризации транспорта, в том числе, для компаний с собственным парком», – Дмитрий Климентенко, директор продукта Express Isource.
Express Isource позволяет организовать промышленную грузоперевозку и в одном окне управлять всеми перевозчиками и владельцами спецтехники. Сервис позволяет сократить время на создание перевозки с нескольких часов до 10 минут и уменьшить стоимость транспортировки до 10%. Помимо магистральных перевозок промышленных грузов, Express также позволяет найти транспорт и спецтехнику для «последней мили» — когда транспортировку или работу спецтехники нужно выполнить непосредственно на лицензионном участке, на месторождении, или на территории производства.
«Мы рады, что цифровая платформа Express отмечена отраслевым сообществом, это мотивирует совершенствоваться и предоставлять лучшие инструменты для управления промышленной логистикой», – Дмитрий Климентенко, директор продукта Express Isource. Читайте также Machine Learning на практике: зачем технологии бизнесу и когда их использовать? Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.
Источник: www.it-world.ru
