На фото: Николай Ситников, архитектор инноваций RAMAX Group
Открыл встречу Александр Вилкул, старший менеджер продукта VK Tech, он представил доклад «VK Process Mining 2.0 для телеком-компаний. Сценарии применения». Эксперт рассказал, как работает мультипроцессная аналитика, представил облачную версию продукта и поделился тем, как проверить процессы на соответствие эталонным моделям. Решение VK Process Mining входит в реестр отечественного ПО, легко интегрируется с корпоративными информационными системами и уже доказало свою эффективность в ряде крупных проектов.
Николай Ситников, архитектор инноваций RAMAX Group, поделился наиболее актуальными запросами, которые актуальны для телеком-компаний в области операционной эффективности и анализа больших данных. Опираясь на свой многолетний опыт из разных индустрий, он рассказал, как платформа процессной аналитики помогает анализировать бизнес-процессы, выявлять отклонения от стандартов и находить точки для улучшения.
После этих выступлений встреча перешла в формат дискуссии, в ходе которой участники обсудили сложности внедрения Process Mining в своих компаниях, поделились опытом и лучшими практиками, затронули разные аспекты внедрения процессной аналитики на разных уровнях, в том числе и защиту персональных данных. Также пользуясь случаем коллеги смогли получить рекомендации по старту проектов процессной аналитики без рисков и ошибок.
Мероприятие собрало представителей ключевых участников отрасли и вызвало высокий интерес, показав актуальность технологий повышения эффективности и конкурентоспособности. Организаторы мероприятия отметили высокий интерес к формату и планируют продолжать проведение подобных отраслевых встреч, чтобы способствовать обмену опытом, популяризации передовых технологий и укреплению профессионального сообщества. Читайте также Machine Learning на практике: зачем технологии бизнесу и когда их использовать? Являясь частью искусственного интеллекта, машинное обучение (Machine Learning, ML) открывает все больше возможностей бизнесу. Его внедряют для трансформации процессов, развития транспорта, логистики, АПК и других отраслей, а экономический эффект применения ИИ составляет более триллиона рублей. Рассмотрим, какие прикладные задачи компаний решает ML, приведем примеры внедрения, поговорим про подход Retrieval-Augmented Generation (RAG) и дадим чек-лист качественной интеграции и использования ИИ в реальном секторе.
Источник: www.it-world.ru
