Американская компания Niantic, разработчик знаменитой AR-игры Pokemon Go, приступила к работе над новой геопространственной моделью искусственного интеллекта (LGM), который смог бы понимать физический мир и ориентироваться в нём. Для обучения ИИ используются данные из приложения Pokemon Go и инструмента для 3D-сканирования Scaniverse.
Как сообщает издание 404 Media, эта модель ИИ, как и другие, требует много данных для обучения. Судя по всему, для решения этой задачи разработчики опираются на огромное количество данных, которые предоставляют пользователи Pokemon Go и Scaniverse.
Специфика разрабатываемого ИИ заключается в том, что Niantic специализируется на создании AR-игр, а для работы AR-функций в этих играх и приложениях требуется сканирование окружающей среды. В отличие от больших языковых моделей (LLM), таких как Gemini и ChatGPT, которые обучаются на коллекциях текста для создания письменной речи, LGM Niantic обучается на «миллиардах изображений мира, привязанных к точным местам на земном шаре».
Это позволяет ИИ «воспринимать, понимать и ориентироваться в физическом мире». Компания предполагает, что технология может быть использована для поддержки AR, робототехники, создания контента и других целей.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Разработчиков Pokemon взломали хакеры — «ядерная» утечка подтвердила кодовое название Nintendo Switch 2
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Niantic обучает большую геопространственную модель на данных игроков Pokémon Go
Геймеры в шоке: Pokemon Go «тайно» обучила ИИ-карту с помощью игроков