«Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat MAX, ориентированную на решение бизнес-задач. Как утверждают в компании, ответы GigaChat MAX стали не только фактологически точнее, но и более понятными и структурированными, и лучше воспринимаются человеком. «Для бизнеса это значит, что внедрение новой модели обеспечит рост автоматизации клиентского сервиса в текстовых и голосовых каналах, одновременно повышая индекс удовлетворённости клиентов (CSI)», — сказано в сообщении разработчиков. GigaChat MAX в полтора раза лучше работает с задачами по программированию и написанию кода — международные бенчмарки HumanEval и MBPP демонстрируют рост на 45% и 37% соответственно.
У новой модели значительно выросли математические способности — бенчмарки GSM8K и MATH показывают, что MAX почти на 25% лучше справляется со сложными математическими задачами. Также модель лучше ориентируется в экономике и естественных науках — биологии, химии, физике и медицине. Таким образом, внедрение GigaChat MAX расширит спектр индустриальных задач, которые может решать генеративный искусственный интеллект. Как подсчитали разработчики, сегодня уже более девяти тысяч внешних клиентов, включая крупный корпоративный бизнес, используют GigaChat через API для решения своих бизнес-задач. Также обновленные возможности появились у моделей GigaChat Lite и GigaChat Pro. Первая подойдет для решения простых вопросов, где важна скорость, а GigaChat Pro хорошо справится с более комплексными задачами со сложными инструкциями.
Источник: mobile-review.com
Похожие новости:
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»
Обзор IT-Weekly: ИИ-консультант появится на «Госуслугах», Huawei окончательно рассталась с Android, в США открыты крупные запасы лития
На портале Phoronix опубликованы результаты производительности AVX-512 на Intel Xeon 5-го поколения «Emerald Rapids»