Ученые из Университета Вашингтона совместно с Microsoft и Providence Genetics разработали инструмент BiomedParse, который использует искусственный интеллект (ИИ) для анализа медицинских изображений и диагностики сложных системных заболеваний. Алгоритм способен работать с девятью типами изображений, включая МРТ, КТ и рентген, объединяя их в единую информационную систему.
Инновационная технология позволяет врачам задавать вопросы об изображениях на естественном языке. Это особенно важно для диагностики таких заболеваний, как диабет или волчанка, которые проявляются в разных частях тела и требуют комплексного подхода.
Система разбивает большие медицинские изображения на небольшие фрагменты, которые анализируются, как текстовые данные в нейросетях вроде ChatGPT. Затем данные преобразуются в текстовый формат, что упрощает поиск и интерпретацию результатов. Такой подход позволяет моделям эффективно обрабатывать большие объемы данных и давать ответы с точностью до 90%.
BiomedParse позволяет даже врачам общей практики работать с изображениями, требующими высокой квалификации. Например, система может автоматически выделить важные области на снимке, ускоряя диагностику и снижая нагрузку на специалистов.
Разработчики планируют протестировать BiomedParse в системе здравоохранения Университета Вашингтона с согласия пациентов. Однако они подчеркивают, что при внедрении ИИ в медицину важно учитывать вопросы этики: например, предотвратить «галлюцинации» алгоритма и защитить личные данные пациентов.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Похожие новости:
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным