Учёные Массачусетского технологического института (MIT) разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая находит скрытые связи между такими, казалось бы, несвязанными областями, как биологические ткани и музыка. Эта инновационная методика сочетает генеративный ИИ с графовыми вычислениями, открывая новые идеи и материалы, которые ранее казались невозможными.
Разработанный Маркусом Бюлером, профессором инженерии в MIT, метод использует теорию категорий — раздел математики, который изучает абстрактные структуры и отношения между ними. Это позволяет ИИ анализировать сложные научные концепты и находить новые связи между различными областями знаний.
Один из примеров использования модели — это анализ 1000 научных статей о биологических материалах. Результатом стала карта знаний, показывающая, как различные идеи и концепты могут быть связаны. Интересно, что граф, созданный моделью, демонстрирует так называемую «масштабируемую» природу и высокую степень связанности.
Модель ИИ также обнаружила неожиданное сходство между биологическими материалами и «Симфонией №9» Бетховена, предлагая, что оба объекта следуют сложным, но организованным паттернам. В другом эксперименте ИИ предложил создать новый биологический материал, вдохновленный абстрактными паттернами картины Василия Кандинского «Композиция VII». Результат — новый материал на основе мицелия с уникальными свойствами, такими как механическая прочность и пористость.
Это открытие может привести к созданию устойчивых строительных материалов, биоразлагаемых пластиков и даже медицинских устройств.
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным