Ученые из Пекинского университета разработали ERTool — открытый Python-пакет, который упрощает применение метода Evidential Reasoning (ER) для объединения данных из разных источников. Этот инструмент помогает решать задачи, связанные с обработкой данных в условиях неопределенности, и стал доступен для широкого круга пользователей, включая тех, кто не является экспертом в программировании.
Метод слияния данных из разных источников играет важную роль в таких областях, как управление здравоохранением, бизнес-аналитика и оценка экологических рисков. Однако традиционное использование ER-метода требовало глубоких знаний в кодировании. ERTool автоматизирует этот процесс, позволяя специалистам легко интегрировать данные для принятия обоснованных решений.
Целью разработчиков является создание метода ER более доступным, особенно для тех, кто не является специалистом. Инструмент отличается простотой интерфейса и высокой вычислительной эффективностью, что делает его полезным для множества приложений.
ERTool доступен для скачивания через Python Package Index и имеет онлайн-версию, поддерживающую визуализацию результатов в реальном времени. В будущем команда планирует добавить систему управления базами данных, что позволит обрабатывать еще большие объемы данных.
Похожие новости:
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»