Ученые из Университета Пенсильвании разработали новую технологию, которая дает роботам возможность видеть в условиях, где традиционные датчики не справляются. Новая система, названная PanoRadar, использует радиосигналы для создания детализированных 3D-изображений окружающего мира, даже в самых сложных условиях, таких как дым или туман.
Обычно роботы полагаются на камеры или лидары, которые дают высококачественные изображения, но не работают в плохую погоду. Однако радиоволны, благодаря своей способности проникать через препятствия, могут создавать изображения даже в условиях ограниченной видимости. PanoRadar использует эти волны вместе с искусственным интеллектом, чтобы создавать точные 3D-карты окружающей среды.
Система работает по принципу маяка, который вращает свои антенны и сканирует пространство. В отличие от простого маяка, PanoRadar использует алгоритмы обработки данных и машинное обучение, что позволяет достичь разрешения, сопоставимого с лидаром, но по гораздо более низкой стоимости.
Технология показала себя отлично в испытаниях: робот с PanoRadar способен точно определять местоположение объектов даже через стеклянные стены и в помещениях с дымом. Это особенно важно для таких применений, как беспилотные автомобили или спасательные миссии в опасных условиях.
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо