Видеосервис «VK Видео» запустил новую систему рекомендаций. В компании сообщили Хабру, что обновлённый вариант построен на основе гибридной модели рекомендаций, лучше понимает интересы аудитории и предлагает более релевантный контент. Система анализирует содержание контента: жанр, динамику, качество видео, А также сигналы от пользователей, включая просмотры, лайки, комментарии, досматриваемость роликов и время, когда видео смотрят чаще всего.
В настоящее время алгоритм рекомендаций «VK Видео» показывает пользователям именно тот контент, который они с наибольшей вероятностью посмотрят и оценят. В системе рекомендаций «VK Видео» действует механизм Discovery, который позволяет выводить пользователей из рекомендательного пузыря. Он предлагает новых авторов или новые тематики. Это создаёт баланс между знакомым и новым контентом.
В VK уточнили, что после внедрения нового алгоритма общая продолжительность просмотров видео на основе рекомендаций выросла в два раза с начала сентября. Например, благодаря обновлённым алгоритмам просмотры в блоке с другими рекомендуемыми видео в открытом плеере выросли на 80%.
Ранее сервис «VK Видео» обновил поисковые алгоритмы сервиса. Благодаря новым семантическим моделям на основе ИИ выросла релевантность поисковой выдачи авторов и контент с их участием. Если среди каналов «VK Видео» есть схожий по названию с запросом пользователя, то в результатах поиска автоматически будет подниматься иконка этого канала, а также созданный им контент.
Источник: habr.com