Технологии генеративного искусственного интеллекта могут с легкостью создавать убедительные научные данные — издатели и эксперты про проверке опасаются потока фейков.
Проблема мошенничества в научной литературе с каждым годом становится острее. Подделки, созданные с использованием генеративного искусственного интеллекта, все труднее выявить, а это ставит под угрозу достоверность исследований. Современные технологии позволяют мошенникам быстро генерировать тексты, изображения и даже данные, которые с трудом отличимы от настоящих. О сложившейся ситуации пишет в своем новом материале журнал Nature.
«Генеративный ИИ развивается очень быстро, и это вызывает серьезные опасения», — отмечает эксперт по проверке изображений Яна Кристофер из FEBS Press в Германии. Ученые, работающие в области этики публикаций и проверки достоверности данных, сталкиваются с новыми вызовами: подделки становятся все более убедительными, а риск распространения ложной информации в научной среде растет.
Мошенники давно пользуются услугами так называемых «фабрик статей» — компаний, которые массово создают псевдонаучные публикации. С внедрением генеративного ИИ «фабрики» получили еще один мощный инструмент: теперь они могут генерировать целые статьи, включая реалистичные изображения и данные, почти мгновенно.
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»