С помощью мощных суперкомпьютеров и технологий искусственного интеллекта (ИИ) ученые из Аргоннской национальной лаборатории США разработали уникальный подход для ускорения создания новых белков. Их инновационная система MProt-DPO вышла в финал премии Гордона Белла, которая ежегодно награждает за достижения в высокопроизводительных вычислениях для научных исследований.
Один из ключевых элементов MProt-DPO — это способность интегрировать различные типы данных, такие как белковые последовательности, молекулярные симуляции и текстовые описания. Этот метод открывает путь к быстрому созданию белков для медицины и экологии.
Проект основан на использовании моделей ИИ, которые анализируют огромные объемы данных и позволяют ускорить поиск нужных белковых структур. Такие модели, как LLM, помогают исследователям обрабатывать огромные массивы информации и находить оптимальные решения для сложных проблем.
Для достижения необходимой мощности команда использовала суперкомпьютеры, включая Aurora и другие топовые системы. В процессе работы MProt-DPO они достигли более одного эксафлопа производительности — это триллион операций в секунду. Применение этого подхода позволяет не только ускорить моделирование, но и сократить время на создание белков с заданными свойствами
Похожие новости:
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»