В Ollama наконец то появилась долгожданная поддержка мультимодальной модели Llama3.2-vision. Эта модель оптимизирована для распознавания изображений, создания описаний к ним и ответов на общие вопросы об изображении.
Доступны версии модели на 11B (занимает ~13Гб видеопамяти) и на 90B, для запуска которой рекомендуется что-то на уровне H100 на 80 Гб для полной «прогрузки» модели в видеопамять и не использования GPU offload.
Работа в режиме распознавания изображений официально поддерживат только английский язык, но модель может перевести вывод и на русский (если попросить в промте).
Чтобы попробовать данную модель (например, в нашем AI-чатботе на основе Open WebUI) вам нужно:
Обновить Ollama до версии 0.4.0. На Windows и Mac это будет предложено сделать автоматически, под Linux нужно запустить команду curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Установить модель командой (для 11B) ollama run llama3.2-vision или через интерфейс чат-бота.
На Linux желательно перезапустить сервис ollama (service ollama restart) и docker контейнер c open-webui (docker restart open-webui), если вы используете эту связку.
Загружать изображения в Open WebUI можно через добавление файлов (плюс слева от строки чата). На Windows или Mac можно просто перетащить изображение в окно командной строки с запущенной моделью в Ollama, или (в Linux тоже) указать путь до него.
Источник: habr.com
Похожие новости:
Библиотеки Ollama Python Library и Ollama JavaScript Library стали доступны на GitHub
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
Первый видеообзор Vision Pro и отзыв от Verge
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»