Изобретение позволит контролировать качество воздуха. Его создатели объяснили, как устроена технология.
Исследователи из Университета Вирджинии разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая имитирует человеческое обоняние для обнаружения газов в режиме реального времени. Используя передовые нейронные сети в сочетании со специальными датчиками, технология быстро определяет источник вредных компонентов, например диоксида азота (NO₂). Об этом сообщает TechXplore.
В основе «искусственного носа» лежит графен с встроенными наночастицами металлических катализаторов. При взаимодействии с молекулами диоксида азота проводимость графена изменяется, что позволяет с высокой точностью обнаруживать утечки газа.
Эти синтетические «рецепторы» улавливают мельчайшие изменения в концентрации веществ и передают эту информацию в вычислительную систему, расположенную в датчике. Алгоритмы машинного обучения, в свою очередь, прогнозируют источник утечки.
Нейросеть изучает данные с датчиков, которые размещаются так, чтобы покрывать нужные зоны. Для этого используется специальный метод машинного обучения — байесовская оптимизация с доверительной областью. Этот метод разбивает задачу на небольшие части и находит оптимальные позиции для сенсоров. Проще говоря, система сама определяет, куда лучше установить сенсоры. Разработка сделает промышленные объекты, городские районы и жилые здания безопаснее за счет постоянного мониторинга качества воздуха.
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
Зарядка по Wi-Fi | 65 нм, зато свои | Прививка от ВИЧ | Таблетка от старости
ASUS объявляет о стратегии внедрения искусственного интеллекта, ноутбуки Copilot+ и решения для создателей контента на выставке Computex 2024