Учёные из Токийского университета науки и Университета технологий Чалмерс использовали машинное обучение для оптимизации поиска новых составов натриевых ионных батарей (Na-ion), которые могут стать более доступной и безопасной альтернативой литий-ионным аккумуляторам.
Натрий, в отличие от лития, является более доступным и дешевым элементом, что делает натриевые батареи привлекательными для использования в различных сферах, включая электромобили и возобновляемую энергетику. Однако составы многокомпонентных слоистых оксидов натрия, используемых в этих батареях, чрезвычайно разнообразны, и их исследование требует много времени.
Используя базу данных, собранную за 11 лет, исследовательская группа создала модель, которая с помощью машинного обучения и алгоритмов оптимизации предсказывает оптимальные составы для батарей с высокой плотностью энергии и долговечностью. Моделирование показало, что состав Na[Mn0.36Ni0.44Ti0.15Fe0.05]O2 является наиболее эффективным для достижения высокой плотности энергии.
После синтеза образцов с этим составом, тесты подтвердили точность модели, что открывает перспективы для ускоренного поиска новых материалов для аккумуляторов.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель
Научная премия «Сбера» пополнилась номинацией «AI в науке» с призовым фондом 16,5 млн рублей