Новые данные показывают, что серверные графические процессоры (GPU) от AMD и NVIDIA, используемые для работы с искусственным интеллектом (ИИ), могут устаревать всего за один-два года, а в лучшем случае — за три. Это связано с высокими нагрузками, которым они подвергаются в дата-центрах, где уровень загрузки может достигать 70%.
По словам специалиста из Alphabet, упомянутого в материале Tech Fund, такие чипы делают всю тяжелую работу по обучению и применению ИИ, что приводит к их быстрому износу. При уровнях загрузки от 60% до 70% серверные GPU обычно живут от одного до двух лет, что является серьезной проблемой для компаний, использующих эти дорогие устройства.
Увеличение продолжительности работы GPU возможно за счет снижения уровня их загрузки. Однако это невыгодно для бизнеса, так как уменьшение нагрузки замедляет процесс амортизации и возвращение инвестиций. Поэтому большинство поставщиков облачных услуг предпочитают эксплуатировать свои GPU на высоких уровнях загрузки, даже несмотря на ускоренный износ.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект