В этом году мы в шестой раз вручили научную премию в области машинного обучения Yandex ML Prize. Совет премии выбрал 14 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи, когнитивной робототехники.
Всего мы получили 160 заявок в пяти номинациях.
Ценность исследований в Machine Learning
Исследования лауреатов премии помогают развитию науки в области ИИ и открывают новые возможности практического применения ML‑технологий.
Так, команда учёных под руководством Артёма Лыкова из Сколтеха первая в мире сделала универсальную когнитивную систему для разных типов роботов и представила робота‑собаку, который понимает человеческую речь. Подобные разработки — потенциальная основа для технологии «роя умных роботов», которые смогут автономно выполнять различные задачи в строительстве, геологоразведке и даже в астрофизике.
Исследования Алексея Скрынника из AIRI в области обучаемых децентрализованных решений могут улучшить подходы к многоагентной навигации, например в складской логистике. Это позволит роботам и остальной технике работать в автономном режиме даже при отключении связи.
Особое внимание Яндекс уделяет тем, кто готовит новое поколение исследователей в области машинного обучения. Именно поэтому премия вручается и в таких номинациях, как «Преподаватели ML», «Научные руководители», «Молодые научные руководители».
Например, одним из победителей в номинации «Молодые научные руководители» стал Александр Коротин. Под его руководством группа учёных разрабатывает новые методы обучения генеративных моделей на основе теории оптимального транспорта. Результаты этих исследований смогут применяться в проектировании сложных объектов (самолётов, автомобилей, кораблей), моделировании новых материалов и разработке лекарственных препаратов.
Поддержка молодых талантов играет решающую роль в создании передовых и прикладных ML‑технологий, меняющих все сферы жизни. Поэтому мы стараемся развивать и создавать подходящую среду, чтобы как можно больше исследователей продолжали развивать науку.
О премии Yandex ML Prize 2024
Ежегодная научно‑образовательная премия Яндекса учреждена в 2019 году в память об Илье Сегаловиче. Её цель — поддержка исследователей и преподавателей в области ИИ и машинного обучения. Претендовать на премию могут кандидаты из 11 стран. За 6 лет лауреатами премии стали более 60 учёных.
В этом году этот список пополнили ещё 14 лауреатов.
Номинация «Первая публикация»
Иван Бутаков, аспирант МФТИ и Сколтеха, выпускник ШАДа. Занимается теоретико‑информационным анализом нейронных сетей.
Илья Зисман, младший научный сотрудник в AIRI, аспирант Сколтеха, резидент ду́но. Занимается обучением с подкреплением для решения open‑ended‑задач.
Артём Лыков, аспирант Сколтеха. Занимается когнитивной робототехникой.
Номинация «Исследователи»
Александр Колесов, аспирант Сколтеха. Занимается разработкой нейросетевых методов на основе оптимального транспорта между вероятностными распределениями. Одна из главных задач — построение барицентра Вассерштейна.
Алексей Скрынник, младший научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН, старший научный сотрудник в AIRI. Занимается исследованием и разработкой передовых алгоритмов Follower и MATS‑LP, комбинирующих обучение с подкреплением и подходы поиска пути для задач децентрализованного многоагентного планирования.
Александр Тюрин, старший научный сотрудник, руководитель группы в AIRI, старший преподаватель в Сколтехе. Занимается задачами оптимизации, включающими сжатия информации и асинхронные вычисления.
Номинация «Молодые научные руководители»
Валерия Ефимова, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, заместитель руководителя лаборатории «Компьютерные технологии» Университета ИТМО.
Александр Коротин, руководитель группы по генеративному ИИ в Центре прикладного ИИ Сколтеха, научный сотрудник в AIRI, выпускник ШАДа.
Николай Никитин, кандидат технических наук, руководитель фронтирной лаборатории в исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» Университета ИТМО.
Номинация «Преподаватели ML»
Антон Конушин, кандидат физико‑математических наук, старший научный сотрудник, руководитель научной группы «Пространственный интеллект» в AIRI, доцент МГУ имени М. В. Ломоносова и НИУ ВШЭ, программный директор фонда «Интеллект».
Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика», научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.
Алексей Шпильман, кандидат технических наук, доцент НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург, профессор Университета ИТМО, управляющий директор в блоке «Технологическое развитие» Сбербанка.
Номинация «Научные руководители»
Александр Панов, кандидат физико‑математических наук, главный научный сотрудник в AIRI и ФИЦ ИУ РАН, руководитель Центра когнитивного моделирования МФТИ.
Елена Тутубалина, доктор компьютерных наук, старший научный сотрудник ИСП РАН, главный научный сотрудник Института филологии и международной коммуникации КФУ, НИЛ «Лингвистика и искусственный интеллект», руководитель группы в AIRI.
Всем лауреатам выплатят премии от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза, мы предоставим лауреатам доступ к сервисам Яндекс 360, а также грант в размере 500 тысяч рублей на использование платформы Yandex Cloud — с её помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов.
Источник: habr.com
Похожие новости:
«Яндекс» назвал и наградил лауреатов международной премии Yandex ML Prize 2024
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
Определены первые финалисты конкурса «Импортонезависимость в телекоммуникациях»
Прошел ежегодный Pentest award — лучших этичных хакеров России снова наградили премией и призами