31 октября 2024 года «Яндекс» назвал и наградил 14 лауреатов шестой международной премии Yandex ML Prize, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи, когнитивной робототехники. На премию было отправлено 160 заявок в пяти номинациях. Саму премию учредили в 2019 году в честь Ильи Сегаловича. За все время существования премии её лауреатами стали более 60 молодых исследователей и научных руководителей.
Всем лауреатам Yandex ML Prize «Яндекс» выплатит от 500 тыс. рублей до одного миллиона рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза, «Яндекс» предоставит лауреатам доступ к сервисам «Яндекс 360» и выдаст грант в размере 500 тыс. рублей на использование платформы Yandex Cloud — с её помощью можно выполнять объёмные вычисления и обрабатывать данные экспериментов.
Лауреаты Yandex ML Prize — 2024
В номинации «Первая публикация»: • Иван Бутаков, аспирант МФТИ и Сколтеха, выпускник ШАДа. Занимается теоретико-информационным анализом нейронных сетей. • Илья Зисман, младший научный сотрудник в AIRI, аспирант Сколтеха, резидент ду́но. Занимается обучением с подкреплением для решения open-ended-задач. • Артём Лыков, аспирант Сколтеха. Занимается когнитивной робототехникой.
В номинации «Исследователи»: • Александр Колесов, аспирант Сколтеха. Занимается разработкой нейросетевых методов на основе оптимального транспорта между вероятностными распределениями, одной из главных задач является построение барицентра Вассерштейна. • Алексей Скрынник, младший научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН, старший научный сотрудник в AIRI. Занимается исследованием и разработкой передовых алгоритмов Follower и MATS-LP, комбинирующих обучение с подкреплением и подходы поиска пути для задач децентрализованного многоагентного планирования. • Александр Тюрин, старший научный сотрудник, руководитель группы в AIRI, старший преподаватель в Сколтехе. Занимается задачами оптимизации, включающими сжатия информации и асинхронные вычисления.
В номинации «Молодые научные руководители»: • Александр Коротин, руководитель группы по генеративному ИИ в Центре прикладного ИИ Сколтеха, научный сотрудник в AIRI, выпускник ШАДа. • Николай Никитин, кандидат технических наук, руководитель фронтирной лаборатории в исследовательском центре «Сильный ИИ в промышленности» Университета ИТМО. • Валерия Ефимова, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, заместитель руководителя лаборатории «Компьютерные технологии» Университета ИТМО.
В номинации «Преподаватели ML»: • Антон Конушин, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, руководитель научной группы «Пространственный интеллект» в AIRI, доцент МГУ имени М.В. Ломоносова и НИУ ВШЭ, программный директор фонда «Интеллект». • Евгений Соколов, доцент, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика», научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. • Алексей Шпильман, кандидат технических наук, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ-Санкт-Петербург, руководитель Центра искусственного интеллекта ассоциации «Цифровые технологии в промышленности», профессор Университета ИТМО.
В номинации «Научные руководители»: • Александр Панов, кандидат физико-математических наук, главный научный сотрудник в AIRI и ФИЦ ИУ РАН, руководитель Центра когнитивного моделирования МФТИ. • Елена Тутубалина, доктор компьютерных наук, старший научный сотрудник ИСП РАН, главный научный сотрудник Института филологии и международной коммуникации КФУ, НИЛ «Лингвистика и искусственный интеллект», руководитель группы в AIRI.
В «Яндексе» пояснили. что исследования лауреатов способствуют развитию науки в области ИИ и открывают новые возможности для практического применения ML-технологий в различных сферах.
Так, команда учёных под руководством Артёма Лыкова из Сколтеха первая в мире сделала универсальную когнитивную систему для разных типов роботов и представила робота-собаку, который понимает человеческую речь. Эти разработки — потенциальная основа для технологии «роя умных роботов», которые смогут автономно выполнять различные задачи в строительстве, геологоразведке и даже в астрофизике.
А исследования Алексея Скрынника из AIRI в области обучаемых децентрализованных решений помогут улучшить подходы к многоагентной навигации, например в складской логистике. Это позволит агентам (роботам и технике) функционировать в автономном режиме даже при отключении связи.
Особое внимание «Яндекс» уделяет тем, кто готовит новое поколение исследователей в области машинного обучения. Именно поэтому премия вручается в том числе в номинациях «Преподаватели ML», «Научные руководители», «Молодые научные руководители».
Победители премии Yandex ML Prize 2024 представляют ИТМО, КФУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, Сколтех, ФИЦ ИУ РАН, AIRI. Например, одним из победителей в номинации «Молодые научные руководители» стал Александр Коротин, под руководством которого группа учёных разрабатывает новые методы обучения генеративных моделей на основе теории оптимального транспорта. Результаты этих исследований смогут применяться в проектировании сложных объектов (самолётов, автомобилей, кораблей) и моделировании новых материалов и лекарственных препаратов.
«Поддержка молодых талантов играет решающую роль в создании передовых и прикладных ML-технологий, меняющих все сферы жизни. Мы в Яндексе видим необходимость развивать и создавать максимально питательную среду для того, чтобы как можно больше исследователей продолжали развивать науку», — пояснила директор «Яндекс Образования» Дарья Козлова.
Источник: habr.com
Похожие новости:
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
Объявлены лучшие игры в рамках церемонии DICE Awards 2024
Совет директоров избрал Артёма Савиновского гендиректором МКПАО «Яндекс» с 23 апреля 2024 года
«Яндекс» открыла приём заявок на премию в области искусственного интеллекта Yandex ML Prize 2024