Генеральный директор Google и Alphabet Сундар Пичаи недавно заявил, что сейчас более четверти всего нового кода в Google создаётся с помощью искусственного интеллекта. Этот подход значительно ускоряет процессы разработки: ИИ генерирует код, который затем проверяется и утверждается инженерами компании. Пичаи отметил, что это не только повышает продуктивность, но и позволяет инженерам сосредоточиться на более сложных задачах, продвигая работу вперёд быстрее.
Использование генеративных моделей для написания кода само по себе не ново, но его применение на таком уровне может в перспективе сократить число позиций для программистов. Например, стартап Cognition Labs недавно разработал своего ИИ-инженера по имени Девин, который способен выполнять инженерные проекты практически автономно. Ранее ChatGPT продемонстрировал уровень, достаточный для прохождения технического собеседования 3-го уровня в Google, что также подтверждает рост возможностей ИИ в программировании.
Однако массовое внедрение ИИ для написания кода несёт и риски. Если ИИ обучен на лицензированном или устаревшем коде, могут возникнуть проблемы с авторскими правами или уязвимости в безопасности. Некоторые компании, уже использующие ИИ-код, столкнулись с киберугрозами и перебоями, что подчеркивает важность контроля со стороны человека.
Google продолжает внедрять ИИ-решения в свои продукты и платформы, включая улучшенные AI-обзоры в поисковой выдаче и новые функции на YouTube. Следующим шагом в развитии ИИ для компании станет выпуск модели Gemini 3.0, запланированный на декабрь. Gemini 3.0 может оказаться автономным агентом, который сможет управлять компьютером: открывать приложения, выполнять клики и даже завершать проекты без вмешательства человека. Если такая модель будет реализована, Google сможет передать больше задач своим ИИ-моделям, что дополнительно усилит её технологическое превосходство.
Тем не менее, такие системы имеют свои ограничения. ИИ может генерировать ошибки («галлюцинации») или быть подвержен обману, что делает необходимым соблюдение строгих мер безопасности и постоянный контроль со стороны специалистов.
Источник
Источник: habr.com
Похожие новости:
В суде США разваливается коллективный иск «разработчики против Microsoft, GitHub и OpenAI из-за работы GitHub Copilot»
Опубликован документ Safe C++ для продвижения внедрения безопасного кода на C++ вместо перевода проектов на Rust
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»