Инициатива открытого исходного кода (OSI) выпустила официальное определение «открытого» искусственного интеллекта, что может привести к конфликту с технологическими гигантами, такими как Meta*, чьи модели не соответствуют новым требованиям.
OSI уже давно устанавливает стандарты для программного обеспечения с открытым исходным кодом, однако системы ИИ содержат элементы, которые не охватываются традиционными лицензиями, например, данные, использованные для обучения моделей.
Теперь, чтобы система ИИ считалась по-настоящему открытой, она должна предоставлять:
Доступ к подробной информации о данных, использованных для обучения ИИ, чтобы другие могли понять и воспроизвести его.
Полный код, используемый для создания и запуска ИИ.
Настройки и веса обучения, которые помогают ИИ генерировать результаты.
Это определение ставит под сомнение Llama от Meta*, которая широко позиционируется как крупнейшая ИИ-модель с открытым исходным кодом. Хотя Llama доступна для скачивания и использования, у неё есть ограничения на коммерческое использование (для приложений с более чем 700 миллионами пользователей), и она не предоставляет доступ к обучающим данным. Это противоречит стандартам OSI, которые подразумевают неограниченную свободу использования, изменения и распространения.
Представитель Meta*, Фейт Эйшен, сообщила The Verge, что хотя компания во многом согласна с OSI, но она не принимает это определение. «Не существует единого определения ИИ с открытым исходным кодом, и его формулировка — непростая задача, поскольку предыдущие определения не охватывают все сложности современных быстро развивающихся моделей ИИ», — отметила она. Эйшен добавила, что Meta* продолжит сотрудничество с OSI и другими организациями для повышения доступности ИИ.
В течение 25 лет определение программного обеспечения с открытым исходным кодом от OSI служило разработчикам для безопасной работы с чужими проектами. Теперь, когда ИИ меняет ландшафт, технологические гиганты сталкиваются с важным выбором: принять эти устоявшиеся принципы или отвергнуть их. Фонд Linux также недавно попытался дать определение «ИИ с открытым исходным кодом», что подчеркивает растущие дебаты о том, как традиционные ценности открытого исходного кода адаптируются к эпохе ИИ.
Саймон Уиллисон, независимый исследователь и создатель многофункционального инструмента с открытым исходным кодом Datasette, отметил: «Теперь, когда у нас есть чёткое определение, мы можем более активно противостоять компаниям, которые «отмываются» и утверждают, что их работа является открытым исходным кодом, хотя на самом деле это не так».
Генеральный директор Hugging Face Клемент Деланж назвал определение OSI «огромным подспорьем в обсуждении открытости ИИ, особенно когда речь идёт о важнейшей роли обучающих данных».
Исполнительный директор OSI Стефано Маффулли сообщил, что на уточнение этого определения с помощью консультаций с экспертами со всего мира ушло два года. В процессе участвовали специалисты в области машинного обучения, обработки естественного языка, философы и создатели контента из мира Creative Commons.
Хотя Meta* ссылается на соображения безопасности для ограничения доступа к своим обучающим данным, критики указывают на более простой мотив: минимизация юридической ответственности и сохранение конкурентного преимущества. Многие модели ИИ, вероятно, обучаются на материалах, защищённых авторским правом.
Тем временем Маффулли считает, что ситуация с открытым исходным кодом повторяется. «Meta* приводит те же аргументы, что и Microsoft в 1990-х, когда считала открытый исходный код угрозой для своей бизнес-модели», — отметил он в интервью The Verge. Он вспомнил, как Meta* делилась своими масштабными инвестициями в Llama и задавала вопрос: «Как вы думаете, кто сможет сделать то же самое?» Маффулли увидел знакомую картину: технологический гигант использует затраты и сложность как оправдание для скрытия своих технологий. «Мы возвращаемся к ранним дням», — сказал он.
Источник
*признана в РФ экстремистской организацией и запрещена
Источник: habr.com
Похожие новости:
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»