Учёные разработали ИИ-инструмент, который может обнаруживать как распространенные, так и редкие заболевания желудочно-кишечного тракта. Традиционные модели ИИ часто испытывают трудности с точной диагностикой менее частых заболеваний из-за недостатка достаточных данных для обучения.
Чтобы решить эту проблему, исследователи создали новый подход, основанный на методах обнаружения аномалий. Путем тщательного анализа нормальных тканей и распространенных заболеваний модель ИИ может эффективно выявлять отклонения без необходимости специального обучения для редких состояний.
Исследователи провели обширное тестирование на двух больших наборах данных микроскопических изображений, охватывающих широкий спектр заболеваний желудочно-кишечного тракта. Их инструмент продемонстрировал исключительные результаты в точном обнаружении широкого спектра редких патологий, включая первичные и метастатические раки. Кроме того, модель может визуально выделять аномальные области в тканевых срезах.
Теперь учёные займутся подтверждением своих данных.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Атомная батарейка | Карманный 3D-принтер | Китайский Мега-Коллайдер | Робот-водитель
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»