Ученые из России адаптировали нейросети для анализа данных с беспилотников, оснащенных лидаром, для автоматизированного мониторинга земель. Этот подход позволит находить здания, деревья и другие объекты на территории, упрощая государственный контроль.
Алгоритм, основанный на модели PointNext, собирает трехмерные данные о местности. При помощи лазерных импульсов лидар создает массив точек, которые нейросеть анализирует и классифицирует. Это сокращает время работы: вместо дневного обхода участка достаточно запуска дрона, обработки данных и их анализа нейросетью.
Разработанная система достигает точности распознавания до 99,98%. Этот уровень позволит эффективно решать задачи, как «гаражная амнистия» в Краснодарском крае, а также выявление нарушений этажности и отступов от границ земельных участков.
Источник: www.ferra.ru
