Статья, опубликованная в журнале Nature Human Behaviour, акцентирует внимание на ключевых факторах «эффективной адаптации генеративного ИИ» (GenAI) для улучшения человеческого обучения в образовательных учреждениях и на рабочих местах.
Профессор Драган Гасевич, директор Центра аналитики обучения (CoLAM) при Университете Монаша, подчеркивает трансформирующий потенциал GenAI, представляя сценарии, в которых студенты взаимодействуют с цифровыми аватарами исторических личностей для более глубокого обучения. Исследование выступает за двойной подход в образовании, акцентируя необходимость осведомленности о возможностях GenAI и его эффективной интеграции в методики преподавания.
Ключевые рекомендации включают реформирование процессов оценки с целью оценки подлинного развития навыков, поддержку учителей в адаптации к технологиям GenAI и содействие взаимодействию человека и ИИ. Авторы подчеркивают важность «этических норм и инклюзивности» в разработке и регулировании инструментов GenAI.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) выпустила отчет о патентном ландшафте в генеративном ИИ 2024
Fujitsu представила новые инструменты для работы с моделями генеративного ИИ корпоративного класса
Генеративный ИИ: названы 5 примеров использования для бизнеса
Tesla патентует самоочистку в роботакси, Apple телескопные линзы, а Google систему навигации для машин: дайджест