Команда экспертов OpenAI разработала новую модель непрерывной временной согласованности (sCM), способную генерировать контент в 50 раз быстрее, чем существующие модели.
Модели диффузии, известные также как вероятностные модели диффузии или модели на основе оценки, представляют собой тип переменных генеративных моделей. Они включают три основных компонента: прямые и обратные процессы, а также процедуру семплирования. Эти модели используются для генерации визуальных продуктов, таких как видео и изображения, а также для аудио.
Однако новые исследования показывают, что команда Лу и Сона разработала модель, которая выполняет всю работу всего за два шага. Это значительно ускоряет процесс генерации контента, не снижая его качества. Модель использует более 1,5 миллиарда параметров и может создавать образец за доли секунды на машине с одним графическим процессором A100.
Кроме того, новая модель требует гораздо меньше вычислительной мощности по сравнению с другими моделями, что является актуальной проблемой для ИИ-приложений.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Reuters: OpenAI станет коммерческой организацией, её глава Сэм Альтман получит долю в компании
Альтман полностью восстановлен в Совете директоров OpenAI после увольнения 17 ноября и возвращения 22 ноября 2023 года
OpenAI против Open AI: война за домен или за открытость искусственного интеллекта?
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»