Исследователи разработали новый подход к тестированию безопасности молока, который сочетает генетическое секвенирование и искусственный интеллект. Анализируя микробиальный состав образцов молока, ИИ может обнаруживать аномалии, такие как загрязнение или несанкционированные добавки, «расшифровывая послание микробов».
Исследование, опубликованное в mSystems, демонстрирует эффективность использования дробового метагеномики и ИИ для идентификации молока, обработанного антибиотиками, в образцах молока из резервуаров.
Анализируя микробиальные данные, ИИ может идентифицировать характеристики, указывающие на пастеризацию до, после пастеризации или обработку антибиотиками.
Выводы исследования имеют более широкие последствия для пищевой промышленности, поскольку его можно применять к различным пищевым продуктам, помимо молока.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
Искусственный интеллект в логистике: 5 конкретных примеров применения
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект