Грустные бумеры, трезвые зумеры, отстраненные от дел миллениалы. Но все любят пиво.
AIport и Turing Post провели расследование, как различные нейросети (Midjourney, Stable Diffusion, Yandex.ART и ERNIE-ViLG) видят людей из разных поколений: бэби-бумеров, X, миллениалов и Z. Исследователи показали разным моделям генеративного искусственного интеллекта 1200 фотографий, чтобы понять, насколько эти изображения подтверждают или опровергают наши типичные стереотипы о поколениях. Для точности эксперимента использовались нейтральные подсказки по типу «поколение Y на работе» или «поколение Z за рулем». И вот что из этого получилось.
Любовь к выпивке и ностальгия — как выглядят бумеры
Исследователи ожидали увидеть беззаботных стариков на пенсии, которые не дружат с гаджетами и наслаждаются отдыхом на яхте. Однако в реальности они увидели грустных, одиноких пожилых людей: задумчивых, смотрящих вдаль с четким ощущением того, что они раздавлены тяжестью человеческого существования.
Более 80% изображений с бумерами, сгенерированных Midjourney, показывают апатичность стариков. Не помогли даже подсказки «бумер на свидании» или «бумер дома с семьей». Везде одна безнадежность. Напротив, ERNIE-ViLG в 93% показал пожилых людей улыбающимися и счастливыми. У Stable Diffusion таковых 49%, а у Yandex.ART — 33%. Также подмечено, что:
Источник: hi-tech.mail.ru
Похожие новости:
Как пользоваться нейросетью Stable Diffusion в 2024 году
Стартап Black Forest Labs выпустил модели генерации изображений FLUX.1
Гиперперсонализация: как сделать предложение пользователю релевантным
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»