Исследователи Цюрихского университета (UZH) применили искусственный интеллект (ИИ) для выявления устойчивых к антибиотикам бактерий. Под руководством профессора Адриана Эгли команда использовала GPT-4, модель OpenAI, чтобы проанализировать результаты стандартной лабораторной процедуры, используемой для оценки эффективности антибиотиков против бактериальных инфекций.
Исследователи разработали ИИ-систему под названием «EUCAST-GPT-expert», которая соответствует строгим рекомендациям Европейского комитета по антимикробной устойчивости (EUCAST). Эта система была протестирована на сотнях бактериальных изолятов, продемонстрировав способность выявлять устойчивость к жизненно важным антибиотикам.
Хотя система ИИ показала многообещающие результаты в идентификации определенных устойчивых штаммов, она имела и недостатки. Иногда она неверно определяла неустойчивые бактерии как устойчивые. Хотя человеческие эксперты оказались более точными в определении устойчивости, скорость и стандартизированный подход ИИ могут значительно улучшить процесс диагностики.
Эгли подчеркнула необходимость дальнейших испытаний и усовершенствований ИИ-инструмента, прежде чем его можно будет применять в клинических условиях.
Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Учёные оценили количество бактерий с генами устойчивости к антибиотикам в сточных водах Москвы
Ученые использовали ИИ для выявления устойчивых к антибиотикам бактерий
OpenAI представляет GPT-4o mini: более компактную и доступную модель ИИ
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов