Ученые из Пенсильванского университета в рамках инициативы «Ответственные инновации» обнаружили критические уязвимости в функциях роботов, управляемых искусственным интеллектом (ИИ). Новое исследование акцентирует внимание на необходимости обеспечения безопасного использования крупных языковых моделей (LLM) в робототехнике.
По словам профессора Джорджа Паппаса, интеграция LLM с физическими системами в настоящее время небезопасна. В статье, написанной Паппасом и его коллегами, говорится о том, что различные ИИ-управляемые роботы могут быть взломаны или подвержены манипуляциям.
Разработанный исследователями алгоритм RoboPAIR продемонстрировал 100% успех в обходе защитных систем трех различных роботов, включая четырехногого робота Unitree Go2 и беспилотный автомобиль Clearpath Robotics Jackal. Например, обойдя защитные барьеры, беспилотную систему заставили игнорировать пешеходные переходы.
Перед публикацией исследования команда проинформировала компании о выявленных уязвимостях и сотрудничает с ними для улучшения протоколов безопасности. Как отметили исследователи, основное внимание следует уделить тестированию и обучению ИИ-систем для устранения выявленных недостатков.
Похожие новости:
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
Шумоподавляющая ткань | 6 минут термоядерного синтеза | Лазерная связь в космосе | Вакцина от рака
Новая модель нейрона | Ракетный двигатель от ИИ | Российский квантовый процессор | Солнечное топливо
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии