Студенты Политеха и ВШЭ разработали систему распознавания лиц для защиты финансовых данных
В Московском Политехе студенты разработали инновационную систему для повышения безопасности в финансовых учреждениях. Проект «Интеллектуальный биометрический контроль доступа» использует искусственный интеллект, чтобы идентифицировать сотрудников и предотвращать несанкционированный доступ к конфиденциальной информации. Над проектом работали студентки Алгюль Алдаг и Виктория Вертаева, а также Георгий Куракин из Высшей школы экономики, под научным руководством профессоров Кирилла Пителинского и Валентины Бритвиной.
Система работает на основе глубокого обучения и использует нейронную сеть ResNet50 для распознавания лиц. Примечательно, что она обрабатывает данные в реальном времени и не требует облачных сервисов, что обеспечивает быструю реакцию и защищает персональные данные. При входе в охраняемую зону камеры считывают биометрические данные и сравнивают их с базой сотрудников. Если данные совпадают, доступ разрешается; в противном случае вход блокируется, и служба безопасности получает уведомление.
Разработчики также позаботились о защите личной информации: все биометрические данные хранятся в зашифрованном виде и обрабатываются локально. Интерфейс системы удобен для служб безопасности: он позволяет управлять доступом, просматривать журналы событий и получать уведомления о подозрительной активности. В планах студентов — добавить функцию распознавания эмоций, чтобы выявлять потенциальные угрозы, и анализировать поведенческие паттерны. Уже несколько финансовых организаций проявили интерес к тестированию системы, и в ближайшее время планируется пилотное внедрение в одном из региональных банков.
Источник: www.ferra.ru
