В авиации производительность пилота в условиях стресса критически важна для обеспечения безопасности полета. Для обучения пилотов используются системы дополненной реальности (AR), которые помогают им справляться с различными сценариями. Однако эти системы наиболее эффективны, когда адаптированы к ментальным состояниям пилотов.
HuBar — это новый визуальный аналитический инструмент, разработанный командой исследователей из NYU Tandon School of Engineering. Он позволяет анализировать поведение пилота и ментальную нагрузку во время AR-сессий, таких как симуляция полета. HuBar помогает выявить паттерны и области, требующие внимания, улучшая таким образом обучение и реальные результаты.
HuBar использует интеграцию различных данных, таких как активность мозга, движения тела и отслеживание взгляда, что позволяет проводить комплексный анализ производительности. С помощью новой разработки тренеры смогут выявлять конкретные проблемы у пилотов, улучшая программы AR-обучения и способствуя повышению эффективности обучения в различных сложных задачах.
