Разработка системы носимых датчиков и машинного обучения позволяет непрерывно отслеживать физическую усталость работников на фабриках. Учитывая, что заводская работа может быть физически тяжелой, важно обеспечить безопасные условия труда, чтобы снизить риск травм и хронических заболеваний, а также повысить производительность.
Система, разработанная командой ученых, измеряет сердечный ритм, вариабельность сердечного ритма, температуру кожи и двигательные паттерны с шести точек на туловище и руках. В исследовании участвовали 43 человека в возрасте от 18 до 56 лет, которые выполняли сложные производственные задачи в условиях, имитирующих уровень усталости.
Модель машинного обучения смогла предсказать уровень усталости в реальном времени на основе физиологических данных участников. В универсальных трендах была выявлена связь между движениями не доминирующей руки и усталостью.
Тестирование системы на крупных фабриках показало, что рабочие оценили ее как ненавязчивую и удобную в использовании. Эта технология имеет потенциал для улучшения безопасности на производстве и снижения рисков для работников.
Похожие новости:
Исследование GARANT IN: Наиболее востребованные визы для ИТ специалистов в 50 странах мира
Какую материнскую плату купить в мае 2024 года
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов