Новый институт МФТИ займется решением стратегических для РФ научных и прикладных задач

МФТИ открыл Институт искусственного интеллекта для решения исследовательских и прикладных задач в области машинного обучения и AI, актуальных для страны. Основная цель нового института – создание высокотехнологичных платформенных ИИ-решений для повышения технологического суверенитета и реализации прорыва в ключевых отраслях отечественной экономики.

Научный совет Института ИИ МФТИ на рабочей встрече

Особенность  Института ИИ МФТИ заключается в синтезе сильнейшей в России математической школы с мощным опытом исследований и прикладных разработок в области искусственного интеллекта. Основным фокусом новой структуры стал упор на компетенции по формированию, разработке и продвижению программных продуктов для бизнеса и промышленности. Институт ИИ позволит создавать современные платформенные решения, остро востребованные в индустрии.

“Искусственный интеллект стал главной технологией XXI века, которая обеспечит повышение эффективности во всех сферах деятельности. Страна сейчас делает ставку на ИИ как на основной драйвер технологической независимости. МФТИ  — один из российских лидеров образования в области IT и искусственного интеллекта, а также форвард  разработки и обучения использованию технологий машинного обучения. Создание Института ИИ – закономерный этап, который консолидирует сильнейшие компетенции и опыт в интересах российских промышленности и бизнеса”, – рассказал ректор МФТИ Дмитрий Ливанов. 

Институт ИИ МФТИ собран из сильнейших команд исследователей и разработчиков в доменах  робототехники, генеративного ИИ и методов оптимизации.

В состав научного совета Института вошли д.ф.-м.н., профессор РАН Юрий Визильтер (Научный директор Института),  д.ф.-м.н, федеральный профессор математики, директор ФПМИ Андрей Райгородский, д.т.н., директор ФРКТ Дмитрий Гаврилов, д.ф.-м.н., профессор Александр Гасников, д.ф.-м.н Александр Родин и к.ф.-.м.н.Александр Панов. 

«Для ФПМИ одним из приоритетных направлений является привлечение и консолидация ведущих компетенций в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Мы стремимся создать платформу, на которой ведущие ученые смогут эффективно работать над решением сложнейших задач. Важно, чтобы и наши студенты уже во время обучения видели реальные перспективы, могли заниматься инновационными разработками, внедрять прорывные технологии и оставаться в науке», — подчеркнул директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Михайлович Райгородский.

Андрей Райгородский с коллегами

Основные контуры деятельности института – разработки в следующих сферах: Большие поведенческие модели; обучение с подкреплением для воплощенных агентов, мультиагентных систем, генеративных моделей и ИИ-ассистентов; оптимизация для ИИ и приложений; федеративное обучение.  

Среди уже реализуемых проектов Института – платформа для создания цифровых ассистентов профессионального уровня, основанная на элементах AGI; программное обеспечение STRL-Robotics для автономного выполнения сложных задач мобильными роботами с манипуляторами; проект по ускорению обучения и эффективному хранению LLM моделей; проект по созданию вычислительно дешевых способов защиты процессов распределенного и федеративного обучения; проект по решению специализированных задач оптимизации, возникающих в прикладных задачах обучения.

“Мы надеемся совместить уникальные научные заделы в сфере фундаментальной математики с огромным потенциалом передовых исследований в AI, а также опытом разработки платформенных и прикладных решений. В рамках Института ИИ МФТИ мы хотим создать объединенную команду, которая будет не только решать самые амбициозные научные задачи в области ИИ, но и выпускать востребованные в экономике и промышленности интеллектуальные продукты по трём ключевым направлениям, на которых мы планируем сфокусироваться: робототехника, генеративные модели и ассистенты, оптимизация для ИИ и приложений”, – обозначил научный директор ИИИ Юрий Визильтер.

 

Источник: habr.com

0 0 голоса
Рейтинг новости
5456
0
Подписаться
Уведомить о
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии