Команда специалистов из Барселоны разработала методику, которая упрощает считывание QR-кодов в сложных условиях. Исследование опубликовано в журнале Pattern Recognition Letters и предлагает решение проблемы, когда традиционные QR-коды трудно считывать из-за деформированных поверхностей.
Новая система не зависит от топографии подложки и подходит для QR-кодов на трубчатых поверхностях, таких как бутылки. Это первая технологическая инициатива, которая объединяет универсальную методику и двумерные штрихкоды, облегчая доступ к цифровой информации.
Основой исследования стал новый алгоритм, который использует внутренние паттерны QR-кода для извлечения текстуры поверхности. Этот подход, основанный на математических функциях, позволяет корректировать топографию поверхностей, улучшая считывание.
Тем не менее, ученые признают, что перед ними стоят технологические вызовы. Основная задача заключается в обеспечении надежного считывания QR-кодов и предотвращении атак на них, например, с использованием поддельных URL-адресов.
Похожие новости:
Исследование GARANT IN: Наиболее востребованные визы для ИТ специалистов в 50 странах мира
Криоконсервация мозга | Спутниковый 5G в России | Смена пола эмбриону | Робот-дублёр микрохирургии
В Москве подвели итоги хакатона «Лидеры цифровой трансформации»
Инженеры Grant Thornton Australia использовали сканеры штрих-кодов для быстрой починки ПК после сбоя из-за CrowdStrike