Ученые из Университета Бат разработали интеллектуальную систему видеонаблюдения, способную выявлять засоры в городских водоемах. Это новшество может стать важным инструментом для предотвращения наводнений, о чем сообщается в журнале Journal of Flood Risk Management.
Система «AI on The River» использует технологии машинного обучения для определения природных объектов, мусора или отходов, блокирующих специальные экраны в водостоках. Такие экраны, устанавливаемые на входах в коллекторы, предотвращают проход мусора, но их засорение может привести к быстрому затоплению.
Команда ученых протестировала систему на коллекторе в Кардиффе, достигнув точности определения засоров почти 90%. Это позволит органам местной власти более эффективно распределять ресурсы и быстро реагировать на потенциальные угрозы.
Данная система заинтересовала организации по предотвращению наводнений в странах, таких как Южно-Африканская Республика, где мониторинг доступен, но данные для обучения ИИ отсутствуют. Специалисты уверены, что технологии, основанные на ИИ, помогут справиться с растущими рисками наводнений, вызванными изменением климата, обеспечивая безопасность и устойчивость городских систем.
Похожие новости:
«Слушая подкасты, ничего не узнаешь, ты должен устать, упасть без задних ног — такой должна быть встреча с образованием»
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Сверхпроводящий токамак | Рентген в смартфоне | Теневая камера | Контакты для 2D-чипов
«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»