В пресс-службе Yandex Cloud сообщили, что российские ученые разработали уникальную систему, которая позволяет нескольким партнерским организациям совместно разрабатывать системы искусственного интеллекта (ИИ), сохраняя при этом отдельное хранение данных для обучения нейросетей. Этот подход был успешно применен в создании системы, способной выявлять мерцательную аритмию.
Федеративный подход предоставляет участникам возможность коллективно обучать модели, не передавая свои данные. Это открывает новые горизонты для сотрудничества в области ИИ, позволяя компаниям из таких секторов, как финансы, медицина и промышленность, работать вместе, не опасаясь утечек конфиденциальной информации, отметили в пресс-службе.
В рамках разработки системы ИИ данные не покидают организации. На центральный сервер отправляются лишь результаты обработки, которые используются для обучения глобальной модели. Этот метод обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных на всех этапах.
Техническую реализацию проекта совместно выполнили инженеры Yandex Cloud и Институт системного программирования РАН. В ходе работы над нейросетью для выявления мерцательной аритмии два партнера подготовили независимые наборы данных ЭКГ, которые затем объединили, используя федеративный подход. Новый метод машинного обучения позволит организациям, ранее не сотрудничавшим, объединять усилия и повышать качество систем ИИ.
Источник: www.ferra.ru
Похожие новости:
Yandex Cloud инвестирует 42 млрд рублей в расширение и запуск новых направлений
Уровень «цифровой зрелости» компаний в России выше, чем в среднем по миру
Обзор IT-Weekly: GigaChat сдал экзамен на врача, Nvidia приближается по уровню капитализации к Amazon
Технологии в агрокомплексе: мастера, подмастерье и искусственный интеллект